오늘은 엔비디아에 대해서 알아보려는 집방러입니다.
4차 산업혁명에 대해서 알아가다가 엔비디아에 대해서 알게 되었습니다.
굉장히 유명한 기업이죠.
4차 산업혁명에서 있어서 빠질 수가 없는 기업입니다.
엔비디아는 인공지능 기술의 딥러닝 시장을 개척하고 있습니다.
GPU딥러닝 컴퓨터 기술로 자율주행차, 로봇 등에 탑재되는 기술로 전 세계적으로 활용도가 높습니다.
그러기 때문에 미래 성장 가능성이 높다고 판단을 하였습니다.
엔비디아는 무슨 기업인가?
엔비디아는 GPU를 최초 개발한 비주얼 컴퓨팅 기술 분야의 세계적인 선도기업입니다.
GPU발명을 통해 사무용 기계로만 여겨졌던 PC에 그래픽을 입히고 병렬 컴퓨팅의 변혁을 가져왔습니다.
AI 기술의 미래 가능성을 주목하고 딥러닝 시장에 기여를 하고 있으며, 기술력은 전 세계적으로 활용도가 높습니다.
4차 산업의 핵심기술을 구현하는데 필수적인 기업으로 미래 가능성이 굉장히 큰 기업이라고 판단이 됩니다.
GPU란 무엇인가?
그래픽 처리를 위한 고성능의 처리장치로 그래픽카드의 핵심입니다.
GPU는 4차 산업혁명의 핵심인 인공지능(AI) 컴퓨터의 핵심 부품으로 손꼽히고 있습니다.
2010년 AI 분야 석학인 앤드루 응 스탠퍼드대 교수는 12개의 GPU가 무려 2000개의 CPU에 맞먹는 딥 러닝 성능을 발휘한다는 사실을 발견했습니다.
딥 러닝은 인간 신경망 구조를 본뜬 기계학습(머신러닝)의 일종으로 컴퓨터가 스스로 문제 해결 방법을 찾아내는 기술을 말합니다.
2012년 열린 이미지넷 대회(소프트웨어로 사진을 인식해 사물이나 배경이 무엇인지 맞히는 프로그래밍 경진대회)에서 놀라운 성능을 내면서 GPU는 인공지능 학계의 ‘스타’가 됐습니다.
GPU가 CPU에 비해 딥러닝에 강한 것은 연산 방식의 차이 때문입니다.
딥 러닝을 구현하려면 방대한 양의 정보를 한꺼번에 처리할 수 있어야 한다.
CPU는 직렬 처리 방식(한 가지 작업을 마친 뒤 다음 작업을 처리)에 최적화된 1~8개의 코어로 구성돼 있다. 명령어가 입력된 순서대로 순차적으로 데이터를 처리합니다.
CPU는 구조상 수많은 정보가 한꺼번에 들어오면 병목현상이 생겨 비효율적이지만, GPU는 수백에서 수천 개의 코어가 들어가 있어 대량의 데이터를 너끈히 처리할 수 있습니다.
지난 분기 NVIDIA의 수익은 어땠습니까?
NVIDIA Co. (NASDAQ : NVDA)는 11 월 17 일 화요일에 분기 별 실적을 발표했습니다.
컴퓨터 하드웨어 제조업체는 분기 EPS 2.91 달러로 Thomson Reuters의 컨센서스 추정치 인 2.57 달러를 0.34 달러로 앞섰습니다.
컴퓨터 하드웨어 제조업체는 분석가가 추정 한 44 억 2 천만 달러에 비해 분기 동안 47 억 3 천만 달러를 벌었습니다.
엔비디아의 순이익률은 25.89 %였고 12 개월 후의 자기 자본 수익률은 32.61 %였습니다.
NVIDIA의 주가는 COVID-19 (코로나 바이러스)의 영향을 받았습니까?
세계 보건기구 (WHO)에 따르면 COVID-19 (코로나 바이러스)가 전염병 상태에 도달 한 2020 년 3 월 11 일 NVIDIA의 주가는 $ 246.47에 거래되었습니다.
그 이후로 NVDA 주식은 110.8 % 상승했으며 현재 $ 519.59에 거래되고 있습니다.
분석가들이 NVDA에 대해 설정 한 가격 목표는 무엇입니까?
35 명의 월스트리트 분석가가 NVIDIA 주식에 대한 1 년 가격 목표를 발표했습니다.
그들의 예측 범위는 $ 230.00에서 $ 700.00입니다.
평균적으로 그들은 NVIDIA의 주가가 올해에 $ 549.81에 이를 것으로 예상합니다.
이는 현재 주가에서 5.8 % 의 상승 여력이 있음을 시사합니다.
엔비디아는 개인적으로 미래를 바라봤을 때 굉장히 매력적인 종목으로 보입니다.
물론 리스크도 있겠지요.
미래는 아무도 예상하지 못하기 때문에 다음에 재무제표를 통해서 알아봐야겠습니다.
읽어주셔서 감사합니다.
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